10月9日MATLAB及GPU学术交流活动(附培训资料)

武汉大学超算中心于2018年10月9日组织MATLAB及GPU学术交流活动,本活动分上下午两场,具体安排如下:

活动时间:2018年10月9日
活动地点:信息中心(工学部)3楼301室

上午讲座
主题: MATLAB深度学习及GPU并行计算
时间: 9:30-11:00
内容提要
1) MATLAB深度学习技术及案例解析;
2) MATLAB GPU并行计算的实现流程及技术细节.

下午活动
主题: 为MATLAB深度学习及GPU并行计算Workshop
时间: 14:00-16:30
内容提要
尝试利用超算中心的GPU和MATLAB实现并行计算实例或深度学习的实例,实现过程中可以与MATLAB公司工程师自由交流。最好自带笔记本电脑, 将实践过程及时复现在自己的科研平台上。

讲师介绍:
刘海伟:MathWorks 中国应用工程师, 毕业于北京航空航天大学和法国马赛中央理工学院,获得信息与通信工程硕士和法国工程师学位,在 MATLAB 数据分析、机器学习领域有多年工作经验。
阮卡佳:MathWorks 中国高校团队,高级工程师,毕业于浙江大学和伦敦帝国理工学院,获得硕士学位,在 MALTAB 数据分析、Simulink 建模仿真、以及自动代码生成领域有丰富经验;曾就职于 Altera (Intel FPGA)和 Nortel Networks。

 

附件:武汉大学超算中心2018Matlab培训资料

 

 

Users can tinker with different https://writemypaper4me.org/ shape combinations to create detailed models.

武汉大学超级计算中心收费办法(试行)

一、超级计算资源服务

        武汉大学超级计算中心(以下简称超算中心)超级计算机系统已经建成,为了提高计算、存储资源利用效率,校内用户可以申请部分免费计算资源,超过免费部分需要付费使用,收费标准如下:

1. 付费排队方式

        付费用户的作业与其他用户的作业一起参与排队,用户作业所需资源具备时开始运行,用户需要按照实际使用的机时([用户作业结束时间-实际开始运行时间]*申请的CPU核数,排队时间不计算在内)支付相关费用。基本收费标准如下表:

1)普通节点

用户类型 CPU机时收费标准(元/CPU核小时)
校内用户 0.06
校外用户 0.10

2)胖节点

用户类型 CPU机时收费标准(元/CPU核小时)
校内用户 0.10
校外用户 0.50

3)GPU和KNL节点

用户类型 GPU/KNL节点收费标准(元/节点(卡)小时)
校内用户 1.00
校外用户 2.00

2. 付费独占计算主机方式

        用户付费租用某些计算节点以独占方式使用,用户可以随时使用其租用的计算节点,无需参与其他用户排队申请计算资源。收费标准如下(按每节点16核计算,其它配置的节点收费标准按对应比例调整):

用户类型 收费标准(元/节点月)
校内用户 500
校外用户 1000

        付费独占计算主机申请及审批流程如下:每次申请到的独占资源的可用周期约为半年,一般在春季学期3月份和秋季学期的9月份完成集中申请及审批。在集中申请截止之后的其它时间,如有空闲计算资源,超算中心可以按照先到先得原则批准新的独占使用申请。

 

二、主机租用服务

        对超算中心集群系统不能满足的特殊计算需求,超算中心提供物理或虚拟的主机租用服务,本服务只为本校用户提供,并且所提供的主机用户只能用于与教学、科研有关的计算与服务,不能用于http、ftp等网络应用。主机租用服务时间一般为6个月,资源空闲时可申请使用。收费标准如下:

1. 物理主机租用

        用户付费租用机器以独占方式使用,用户可以随时使用其租用的机器。收费标准如下(每机器按16核、64G内存计算,其它配置主机收费标准按对应比例调整):

用户类型 收费标准(元/机器月)
校内用户 500

2. 虚拟主机租用

        用户付费租用机器以独占方式使用,但与其它用户共用物理主机资源,用户可以随时使用其租用的机器。收费标准如下(每机器按1 cpu核、4G内存计算,其它配置收费标准按对应比例调整):

用户类型 收费标准(元/cpu核月)
校内用户 30

 

三、存储空间租用服务

         超算中心对超算用户提供额外的存储空间服务。收费标准如下:

用户类型 收费标准(元/T年)
校内用户 120
校外用户 500

 

四、其它

1. 校内用户免费范围暂定为:每用户16核。

2. 超算中心支持重点项目及应用,此类优惠由用户提出申请,经超算中心组织专家评估后决定优惠政策。

3. 对在已发表论文的致谢等部分中明确指明“武汉大学超算中心”的,进行奖励和优惠。具体奖励和优惠政策由超算中心每年更新发布。

4. 针对一些特殊情形及用户,由超算中心与对方协商决定。

5. 本办法由武汉大学超级计算中心负责解释。

 

 

武汉大学超算中心

2018年4月

 

相关附件下载:

武汉大学超级计算中心付费帐户开通申请表(校内)

武汉大学超级计算中心付费帐户开通申请表(校外)

武汉大学超级计算中心独占节点开通申请表(校内)

 

Tinkercrad also allows you to create vector shapes, then import and extrude academic writing help them into 3d models.

重要通知:关于超算中心机房配电改造停电的通知

本周六(6月9日)信息中心机房进行配电改造,停电1天,超算中心集群将于周五(6月8日)晚上8点停机,请大家注意自己的作业情况。具体开机时间根据配电改造情况确定,我中心会第一时间通知大家。

Additionally, you can import college-homework-help.org external 3d files which become editable tinkercad shapes.

超算中心成功组织2018超算用户培训(附培训讲义)

        2018 511日下午,超算中心洪正国老师在校图书总馆D117室组织了一次“2018超算用户培训”。本次培训主要针对初级用户,由浅入深,内容包括Linux系统基础、超算平台的介绍和使用指南、作业调度系统介绍、并行环境下程序编译和运行、MPIOpenMP并行编程基础等内容。  培训结束后,洪老师还进行了现场答疑活动,全场座无虚席,广大师生对本次培训表现出了极大的兴趣和学习热情。今后我中心会定期组织该类型的培训,让更多的师生有效合理的使用超算中心资源,为我校科学研究与技术创新增添动力。(文末附培训讲义)

洪正国老师培训现场

现场答疑环节

武汉大学超算中心2018用户培训讲义

 

Tinkercrad do essay for me supports all 3d printers that access standard stl file formats.

NVIDIA GPU加速AI&HPC高校研讨会顺利举行

2017年4月26日,世界顶级人工智能计算公司NVIDIA 英伟达联合丽台科技开展的 “NVIDIA  GPU 加速 AI &HPC  高校研讨会”上海站活动走进武汉大学。

本次研讨会的主题是:共同研究如何利用 NVIDIA GPU 加速人工智能应用或科学计算。会议吸引了武汉地区相关领域的百余位老师和同学的热情参与,我校超算中心主任洪正国老师作为主持人主持了整个研讨会,武汉大学和中科院物数所的两位专家介绍了深度学习、高性能计算在各自领域的应用情况,英伟达公司的HPC应用技术总监与高级架构师和丽台科技的首席技术官向大家介绍了NVIDIA在GPU领域的最新前沿技术。

武汉大学超算中心洪正国老师主持会议

NVIDIA中国区总监袁永清致辞——“GPU加速AI及HPC”

武汉大学计算机学院彭敏教授——“深度学习在自然语言处理中的应用”

中科院武汉物数所杨明晖研究员——“GPU在计算化学中的应用”

NVIDIA高级构架师付庆平——“NVIDIA技术更新”

NVIDIA HPC应用技术总监李顺——“HPC APP在GPU上的应用”

丽台科技首席技术官郭亚周——“NVIDIA DLI简介”

 

Die entwicklung der psychologie in jena vom 16 bis 20 hans berger – psychophysiologie, eeg und psychische Internet energie.

活动通知:NVIDIA GPU加速AI&HPC高校讨论会

步入2018年,NVIDIA 英伟达邀请您参加4月举办的 “NVIDIA  GPU 加速 AI &HPC  高校研讨会”上海站活动,本次巡展将走进南京和武汉两所高校,我们将带您一起走在行业前沿,共同研究如何利用 NVIDIA GPU 加速您的人工智能应用或科学计算。

武汉大学作为此次活动的两所高校之一,具体日程安排为:

时间:2018年4月26日 14:00-17:15

地点:武汉君宜王朝酒店

活动更多相关信息请见: NVIDIA GPU 加速 AI & HPC | 高校研讨会开始啦!

Alternatively, you can download vrml files for https://majesticpapers.com/ color printing.

超级计算机助力 多相流研究发现新机制

具体内容请见武汉大学新闻网链接: http://news.whu.edu.cn/info/1002/50758.htm

Watch the video below to learn more https://www.admission-writer.com about tinkercrad.

我校与斯图加特大学开展高性能计算长期合作

具体内容请见武大新闻网链接:http://news.whu.edu.cn/info/1002/50724.htm

SLURM作业提交指南

系统使用了SLURM调度系统,官方网站: http://slurm.schedmd.com/

1.结点状态查看 sinfo

用户查看其节点的状态:

slurm_submit1

其中,PARTITION 表示分区,NODES 表示结点数,NODELIST 为结点列表, STATE 表示结点运行状态。其中,idle 表示结点处于空闲状态,alloc 表示结 点已经分配了一个或多个作业。

2.作业状态信息查看squeue

用户用其查看作业运行情况:

slurm_submit2

其中,JOBID 表示任务 ID,Name 表示任务名称,USER 为用户,TIME 为已 运行时间,NODES 表示占用结点数,NODELIST 为任务运行的结点列表。

3.交互式作业提交 srun

交互式提交作业:在 shell 窗口中执行srun 命令,主要命令格式如下:

srun [options] program

srun 常用选项srun 包括多个选项,其中最常用的选项主要有以下几个:

-n, –ntasks=number 指定要运行的任务数。请求为 number 个任务分配资源,默认为每个任务一 个处理器核。

-c, –cpus-per-task=ncpus 告知资源管理系统控制进程,作业的每个任务需要 ncpus 个处理器核。若 未指定此选项,则控制进程默认为每个任务分配一个处理器核。

-N, –nodes=minnodes[-maxnodes]  请求为作业至少分配 minnodes 个结点。调度器可能觉得在多于 minnodes 个 结点上运行作业。可以通过 maxnodes 限制最多分配的结点数目(例如“-N 2-4” 或“–nodes=2-4”)。最少和最多结点数目可以相同以指定特定的结点数目(例如, “-N 2”或“–nodes=2-2”将请求两个且仅两个结点)。分区的结点数目限制将覆盖 作业的请求。如果作业的结点限制超出了分区中配置的结点数目,作业将被拒绝。 如果没有指定-N,缺省行为是分配足够多的结点以满足-n 和-c 参数的需求。在 允许的限制范围内以及不延迟作业开始运行的前提下,作业将被分配尽可能多的 结点。

-p, –partition=partition name 在指定分区中分配资源。请使用 -p [hpxg|hpib|debug]指定所使用的分区。 -w, –nodelist=node name list 请求指定的结点名字列表。作业分配资源中将至少包含这些结点。列表可以 用逗号分隔的结点名或结点范围(如 n[0001-0005,0007,…])指定,或者用文件名指定。如 果参数中包含“/”字符,则会被当作文件名。如果指定了最大结点数如-N 1-2,但 是文件中有多余 2 个结点,则请求列表中只使用前 2 个结点。

-x, –exclude=node name list 不要将指定的结点分配给作业。如果包含“/”字符,参数将被当作文件名。

srun 将把作业请求提交到控制进程,然后在远程结点上启动所有进程。如果资 源请求不能立即被满足, srun 将阻塞等待,直到资源可用以运行作业。如果指 定了–immediate 选项,则 srun 将在资源不是立即可用时终止。

-h, –help 若需使用 srun 更多选项,可通过“srun –h”或“srun –help”查看。

使用示例:在分区hpxg上运行5个任务 hostname:

$srun –p hpxg –n hostname

slurm_submit3

4.批处理作业 sbatch

批处理作业是指用户编写作业脚本,指定资源需求约束,提交后台执行作业。 提交批处理作业的命令为 sbatch,用户提交命令即返回命令行窗口,但此时作业在进入调度状态,在资源满足要求时,分配完计算结点之后,系统将在所分配的第一个计算结点(而不是登录结点)上加载执行用户的作业脚本。

批处理作业的脚本为一个文本文件,脚本第一行以“#!”字符开头,并制定脚 本文件的解释程序,如 sh,bash。由于计算节点为精简环境,只提供 sh 和 bash 的默认支持。

使用示例:例如用户的脚本名为 mybash.sh,内容如下:

#!/bin/bash

hostname

根据该脚本用户提交批处理作业,需要明确申请的资源为 hpxg 分区的 4 个 结点。

注意:需给该文本文件设置 mybash.sh 可执行权限,利用命令:

chmod +x mybash.sh

用户 sbatch 批处理命令如下:

sbatch –N 4 –p hpxg ./mybash.sh

计算开始后,工作目录中会生成以 slurm 开头的.out 文件为输出文件。更多选项,用户可以通过sbatch –help 命令查看。

5.结点资源抢占命令 salloc

该命令支持用户在提交作业前,抢占所需计算资源(此时开始计算所用机 时)。

使用示例salloc 提交方式如下:

首先申请资源,执行如下命令:

salloc –N 1

通过 squeue 查看相应的 jobID 为 15856293,结点为 n0121。用户可以选择如下方式,切换到结点n0121之后执行程序。

 

slurm_submit4

6.任务取消 scancel

用户使用 scancel 命令取消自己的作业。命令格式如下:

scancel jobid

jobid 可通过 squeue获得。对于排队作业,取消作业将简单地把作业标记为 CANCELLED 状态而结束作业。对于运行中或挂起的作业,取消作业将终止作 业的所有作业步,包括批处理作业脚本,将作业标记为 CANCELLED 状态,并 回收分配给作业的结点。一般地,批处理作业将会马上终止;交互作业的 srun 进程将会感知到任务的退出而终止;抢占结点资源的 salloc 进程不会自动退出, 除非作业所执行的用户命令因作业或任务的结束而终止。但是在作业被取消时, 控制进程都会发送通知消息给分配资源的 srun 或 salloc 进程。用户可以选择 通过salloc的–kill-command选项设置在收到通知时向所执行的命令发送信号将 其终止。

 

Obviously the new iphone has siri, gyroscope on 4 axis, motion sensor, as you know and the other great features of the previous how to track a cell phone without installing software https://topspying.com/ iphone 4s.

MATLAB MDCS使用指南

 

1.拷贝/home/software/MATLAB/MDCS/matlab_mdcs_slurm.sh至您的工作目录

2.编辑matlab_mdcs_slurm.sh,自定义以下参数:
# 需要计算的m文件所在目录
work_dir=”/data/xinming/examples/matlab-jobs/”
# 需要计算的m文件名,不需要加.m后缀
mfile=”name_of_m_file”
# 用于计算的Task数量
ntasks=15
# SLURM分区名
partition=”hpxg”
# 保存结果至mat文件
save_mat=”$mfile.mat”
# 是否开启Matlab警告提示
warning=”off”
# 填写账号
account=”$USER”

3.提交MATLAB MDCS作业
$ ./matlab_mdcs_slurm.sh

4.查询作业情况
$ squeue