10月9日MATLAB及GPU学术交流活动(附培训资料)

武汉大学超算中心于2018年10月9日组织MATLAB及GPU学术交流活动,本活动分上下午两场,具体安排如下:

活动时间:2018年10月9日
活动地点:信息中心(工学部)3楼301室

上午讲座
主题: MATLAB深度学习及GPU并行计算
时间: 9:30-11:00
内容提要
1) MATLAB深度学习技术及案例解析;
2) MATLAB GPU并行计算的实现流程及技术细节.

下午活动
主题: 为MATLAB深度学习及GPU并行计算Workshop
时间: 14:00-16:30
内容提要
尝试利用超算中心的GPU和MATLAB实现并行计算实例或深度学习的实例,实现过程中可以与MATLAB公司工程师自由交流。最好自带笔记本电脑, 将实践过程及时复现在自己的科研平台上。

讲师介绍:
刘海伟:MathWorks 中国应用工程师, 毕业于北京航空航天大学和法国马赛中央理工学院,获得信息与通信工程硕士和法国工程师学位,在 MATLAB 数据分析、机器学习领域有多年工作经验。
阮卡佳:MathWorks 中国高校团队,高级工程师,毕业于浙江大学和伦敦帝国理工学院,获得硕士学位,在 MALTAB 数据分析、Simulink 建模仿真、以及自动代码生成领域有丰富经验;曾就职于 Altera (Intel FPGA)和 Nortel Networks。

 

附件:武汉大学超算中心2018Matlab培训资料

 

 

超算中心成功组织2018超算用户培训(附培训讲义)

        2018511日下午,超算中心洪正国老师在校图书总馆D117室组织了一次“2018超算用户培训”。本次培训主要针对初级用户,由浅入深,内容包括Linux系统基础、超算平台的介绍和使用指南、作业调度系统介绍、并行环境下程序编译和运行、MPIOpenMP并行编程基础等内容。 培训结束后,洪老师还进行了现场答疑活动,全场座无虚席,广大师生对本次培训表现出了极大的兴趣和学习热情。今后我中心会定期组织该类型的培训,让更多的师生有效合理的使用超算中心资源,为我校科学研究与技术创新增添动力。(文末附培训讲义)

洪正国老师培训现场

现场答疑环节

武汉大学超算中心2018用户培训讲义

 

2017全国并行应用挑战赛喜传捷报

第五届“英特尔杯”全国并行应用挑战赛(简称PAC2017)经过一年多的精心筹备和激烈鏖战,总决赛于2017年10月21日在合肥举办的HPC China2017会议上落下帷幕。由我校超算中心洪正国老师带队的“武汉大学DFT Group队”不负众望,获得并行基金赛区应用组优胜奖。据悉,该超算团队由我校物理科学与技术学院刘惠军老师课题组成员组成,队长为范登栋博士。

全国并行应用挑战赛(PAC,http://www.pac-hpc.com/)是由中国计算机学会高性能计算专业委员会指导、教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会和英特尔(中国)有限公司主办,北京并行科技股份有限公司承办,在全国范围(含大陆、香港、澳门、台湾)展开的最大规模的并行应用挑战赛。PAC赛事以高性能计算与专业应用交叉学科著称,既考核参赛选手计算机技术水平和高性能计算能力,更考核将前两者应用到计算科学与工程专业应用领域的综合能力。通过培养学生理论与实践相结合的能力,促进学生相互交流、开阔眼界,也为日益扩大的并行计算行业储备高端人才。PAC大赛自2013年创办以来,受到各参赛单位及专家的倾力支持,从规模、赛制到比赛项目都有了很大的发展,2017年参赛队伍首次突破300支。在国内培养和发现了一批具有真实操作技能和团队协作精神的高素质优化人才。

 

我校超算中心自2016年建立以来,积极组织各种高性能计算相关的交流与培训活动,大力倡导我校师生加强计算机系统设计能力和兴趣的培养。武汉大学此次参赛队学生的综合素质受到国内外同行专家的高度评价。也为我中心开展后续的工作注入了一剂有力的“强心剂”。

 

 

超算中心成功组织GPU技术培训(附培训讲义)

2017年10月13日,超算中心有幸邀请英伟达(Nvidia)公司资深工程师周国峰在信息学部图书馆5楼培训中心为我校师生进行了一次GPU技术培训。培训主要围绕GPU高性能计算进行,主要介绍了CUDA及OpenACC的构架与基础,并例举了一些实例进行详细讲解,大家受益匪浅。培训讲义在文末链接。

GPU培训

GPU培训2

本次培训的相关讲义如下:

GPU高性能计算概述
GPU深度学习基础介绍
CUDA C/C++编程介绍
CUDA Fortran基本介绍
OpenACC基本介绍